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Kafka BR | Blog
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Dead-letter Topic, Dead-letter Queue ou em bom e velho português: Tópicos de mensagens não-entregues. São tópicos necessários em sistemas distribuídos onde a comunicação é assíncrona e através de b...

Segurança é fundamental em sistemas distribuídos e no #kafka não seria diferente. Existem muitas opções para proteção dos dados e autorização para Consumers, Producers e entre Brokers. E esta é uma...

Criar um Stream seguro com #kafkastreams é tão simples como nas APIs Producer e Consumer, Secure Stream Processing with the Streams API in Kafka

Uma aplicação demo #kafkastreams usando #docker. Kafka Streams Demo Application

Esta configuração, feita nos consumidores #kafka, define a estratégia quando o tópico subscrito não existe. Isso pode confundir, porque o tópico só é criado automaticamente se o broker estiver com ...

Quando aplicações se inscrevem nos tópicos do #kafka para consumir eventos é necessário definir uma estratégia que determina a partir de qual offset o broker iniciará o envio ao consumer. # A part...

Escalando de forma elástica o Kafka Streams. É bem mais simples do que você pensa! 😀 Elastic Scaling in the Streams API in Kafka

No #kafka não existe funcionalidade para apagar os eventos. O que temos é a polícia de limpeza configurada em nível tópico, que está relacionado com a retenção: retention.ms e retention.bytes. # L...

Entenda como funciona o armazenamento interno utilizado pelo #kafkastreams para manutenção de estado. Kafka Streams Internal Data Management

No #kafka a retenção dos eventos é definida em nível de tópico, tipicamente configurada por tempo. Mas também é possível defini-la por tamanho ou até ambas. # Configuração padrão por tempo: 7 dias...